模式ask—只读分析不改内容agent—AI可以读写文件执行文件人工确认quest—自主编程模式EditAsk或Agent模式完成回答或编码协作GuestAgent模式—单智能体Exports模式—多智能体Spec 驱动先对齐需求、生成结构化 Spec、由你审核后再执行适合需要可追溯需求与验收标准的开发。定时任务/schedule 今晚 10 点为我今天改动的代码补齐测试SDD “规格先行代码只是规格的执行产物”。sdd最佳实践是prdplan计划TDD 测试驱动浏览器智能体选择使用 /browser 显式调用或直接用自然语言描述你的需求例如/browser 打开 https://example.com 并总结主要功能 → 立即体验 /browser 查看 2025 年的定价计划并整理成表格 → 立即体验 /browser 分析这个组件库中的主题自定义选项Qoder需求自动化流程核心价值把需求澄清的成本前置用结构化文档替代对话式猜测从而大幅降低 AI 编码阶段的幻觉与返工率。.qoder/├── agents/├── hooks/├── prd/├── repowiki_zh/├── skills/├── specs/├── settings.json└── skills.zip界面流程init----grill-me—to-prd—specinit 建立标准化的 Spec 工作流脚手架创建 .qoder/ 或 openspec/ 目录结构及配置模板。grill-me /grill-me 需求说明书.docx 请基于此文档拷问边界条件和异常流to-prd /to-prd 会议纪要.md 旧版PRD.pdf 整合为标准化PRDspec /spec 新版PRD.md 参考 src/api/ 现有结构生成技术规约plan /plan tech-spec.md 生成任务列表标注需求来源grill-me 拷问、盘问grill-me 是 Matt Pocock 开源仓库 mattpocock/skills 里的一个 skill支持 Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot、Windsurf 等主流 AI agent 平台。它不帮你写代码不帮你调试干的事情只有一件拿着问题清单把你准备好的方案从头到尾「拷问」一遍。官方给的定义很直白——“a relentless interviewing skill that stress-tests plans and designs through systematic questioning”。翻译过来就是一个死缠烂打式的面试技能通过系统性提问来压力测试你的计划和设计。死缠烂打这个词用得很准。它不会问你两三个问题就放过你而是沿着你方案里的每一条分支走下去直到把每个决策点都摊开看清楚。grill-me 拷问需求plan 生成plan计划实现代码需求重要提示词在开始任何编码任务前请严格按以下结构生成 Spec 1. 【目标】一句话描述核心功能 2. 【技术方案】架构选型、关键库、数据模型 3. 【接口契约】API 路径、请求/响应格式、错误码 4. 【约束条件】性能、安全、兼容性要求 5. 【验收标准】列出 3-7 条可测试的具体通过条件 6. 【非目标】明确本次不实现的功能 7. 【文件变更清单】预期新增/修改的文件列表 ⚠️ 生成 Spec 后暂停等待我审查确认后再继续。 我需要实现一个用户登录功能。请先不要写任何代码先为我生成一份详细的技术 Spec包含接口定义、数据模型、安全约束和验收标准。等我确认后再开始编码。“生成并审查 Spec”的核心心法是把 AI 当作一个需要你审核设计方案的高级工程师而不是一个直接出活的代码生成器。 你在审查阶段投入的每一分钟都会在后续的编码、调试和维护阶段获得十倍回报。在 AI Agent 和技能配置的语境下SOP 是 Standard Operating Procedure标准作业程序 的缩写。当人们说“Skills 就是 SOP”时他们的核心含义是AI 的技能不应是模糊的提示词而应该是结构化、可执行、有明确验收标准的标准化流程。