菜单出图、接待顾客、看懂销售数据generative-ai 仓库里的 3 个餐饮实战场景【免费下载链接】generative-aiSample code and notebooks for Generative AI on Google Cloud, with Gemini Enterprise Agent Platform项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/generative-ai跑餐厅最耗精力的三件事恰好都是 generative-ai 这个仓库覆盖得最全的方向用 Gemini 模型生成菜单图片、用多模态对话接待顾客、用 BigQuery 里的 AI 函数分析顾客数据。仓库里全部是可运行的示例代码和 Notebook照着跑就能出结果不需要你先搞懂什么叫大模型。当你要快速出新菜单用 AI 一键生成菜单图片 ️旺季临时加 5 道新品设计师的排期却排到了下个月——这是菜单运营最现实的问题。仓库里管图像生成的入口在 Nano Banana 模块gemini/nano-banana/nano_banana_recipes.ipynb这个 Notebook 收录了 Gemini 2.5 Flash 图像模型的实操食谱其中 Recipe 10: Images with Text 专门解决图里带文字的问题菜品名、价格、简介可以直接排进画面里这正是做菜单最需要的能力。生成风格统一的系列图还可以参考gemini/use-cases/media-generation/consistent_imagery_generation.ipynb。具体怎么做给你三条能直接用的建议提示词里写死风格词。把餐厅调性写进提示词比如日式原木风、米白底色、手写体菜名系列菜单复用同一组风格词品牌形象才不会一周一变。用结构化提示喂菜名和价格。把黑松露牛排 ¥168 / 招牌和牛 / 30 秒香煎这类信息按行排进提示词让模型按表格感排版比自由发挥出的图更可直接印刷。一次生成多版再挑。同一提示词出 3~4 张挑排版最干净的那张去微调文案比反复改提示词快得多。当顾客正在等你回话搭一个能看图的智能接待员顾客拍一张菜的照片问这个辣不辣店员根本答不上来——这种看得见才答得上的交互普通文字客服做不到。多模态客服的完整示例在这里gemini/use-cases/customer-support/customer_support_gemini_genai_sdk.ipynb这个 Notebook 演示了顾客发图 提问的完整链路理解图片内容、跨图文推理、用函数调用查实时信息库存、门店还能把回答转成语音。三条落地的做法先把菜品库整理成一张表。品名、配料表、辣度等级、当前库存整理成结构化数据后客服回答这个菜含不含花生就是查表问题准确率立马上来。给过敏原提醒设固定回答格式。让模型输出该菜品含花生、芝麻。如过敏请改选 XX这类固定结构比自由发挥更安全也方便后续接打印小票。把转人工做成一个函数。示例里的 function calling 演示了调用外部系统的方式照着加一个转接店长函数即可别让机器人硬答它答不了的问题。当你想知道下个月该主推什么菜用 BigQuery 做顾客洞察订单数据躺在表里但没人有空每周拉报表——哪道菜在退单、哪类客群在涨这类问题靠人工 SQL 根本盯不过来。仓库把用 AI 函数直接查数的示范放在了gemini/use-cases/applying-llms-to-data/bigquery_generative_ai_intro.ipynb它演示了 BigQuery 内置的AI.GENERATE、AI.GENERATE_TEXT、AI.FORECAST等函数写 SQL 的同时就能让 Gemini 生成文本摘要、结构化字段甚至对时间序列做销量预测不用把数据导出到别处。三条可以直接套的操作每月跑一次退单原因归因。用AI.GENERATE_TEXT批量给退单备注打标签太辣、分量少、等太久哪类原因占比最高改哪道菜一目了然。用AI.FORECAST预测下周销量。对热销菜的日销量序列做预测采购量跟着预测走比拍脑袋备货省食材。回答质量定期抽检。仓库tools/llmevalkit/里有一套现成的提示词评估工具把客服高频问题和标准答案喂进去跑一遍评分防止回答越改越偏。现在就试试 ️三步就能跑起来把仓库克隆到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/generative-ai打开gemini/nano-banana/nano_banana_recipes.ipynb跑一遍 Recipe 10用你家的菜名和价格生成第一张菜单图按gemini/use-cases/customer-support/customer_support_gemini_genai_sdk.ipynb的配置把你的菜品表接进去发一张菜品照片问它这道菜辣吗挑一个这周最头疼的环节开始就行——先从生成一张活动海报试水效果不满意再换提示词成本几乎为零。【免费下载链接】generative-aiSample code and notebooks for Generative AI on Google Cloud, with Gemini Enterprise Agent Platform项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/generative-ai创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考