MOSS-Transcribe-Diarize开发者指南自定义提示词和热词的高级用法【免费下载链接】MOSS-Transcribe-Diarize项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-DiarizeMOSS-Transcribe-Diarize是一款端到端的长音频多说话人转录和声纹识别模型支持自定义提示词和热词功能让开发者能够根据特定场景优化转录效果。什么是MOSS-Transcribe-DiarizeMOSS-Transcribe-Diarize 0.9B是一个端到端的音频理解模型专为长格式多说话人转录、声纹识别、时间戳标记和声学事件感知而设计。与传统的ASR自动语音识别和声纹识别分离的系统不同MOSS-Transcribe-Diarize能够一次性完成语音转录和说话人分离生成带有时间对齐和一致说话人标签的结构化文本。这款模型特别适合会议、电话、播客、访谈、讲座、视频等长格式或多说话人录音场景。它还支持声学事件标注为下游系统提供更丰富的上下文信息。核心功能亮点 ✨长格式转录将长音频或视频文件转换为带时间戳的文本说话人感知的声纹识别自动分配匿名说话人标签如[S01]、[S02]等可提示的生成支持自定义转录指令、热词和声学事件标注一体化处理无需单独的声纹识别流水线默认提示词系统解析MOSS-Transcribe-Diarize内置了一个优化的默认提示词专门为时间戳转录和说话人分离设计请将音频转写为文本每一段需以起始时间戳和说话人编号[S01]、[S02]、[S03]…开头正文为对应的语音内容并在段末标注结束时间戳以清晰标明该段语音范围。这个提示词确保了模型能够生成标准格式的输出[开始时间][Sxx]转录的语音内容[结束时间]自定义提示词的高级用法 1. 场景化提示词定制根据不同的应用场景您可以创建专门的提示词来优化转录效果会议场景提示词请将会议录音转写为文本精确识别每个说话人的发言使用[S01]、[S02]等标签标记不同参与者确保时间戳准确到0.1秒。同时标注重要的非语音事件如[掌声]、[笑声]。访谈节目提示词请转录访谈音频主持人标记为[S01]嘉宾标记为[S02]。保持对话的自然流畅性准确捕捉提问和回答的对应关系时间精度要求高。讲座场景提示词请将讲座音频转写为文本讲师标记为[S01]学生提问标记为[S02]。重点识别专业术语和概念解释部分时间戳精确到秒。2. 热词系统的深度应用热词Hotwords是MOSS-Transcribe-Diarize的强大功能通过在提示词末尾添加特定词汇可以显著提升相关术语的识别准确率基础热词格式请将音频转写为文本每一段需以起始时间戳和说话人编号[S01]、[S02]、[S03]…开头正文为对应的语音内容并在段末标注结束时间戳以清晰标明该段语音范围。热词提示热词1, 热词2, 热词3技术会议热词示例请将音频转写为文本每一段需以起始时间戳和说话人编号[S01]、[S02]、[S03]…开头正文为对应的语音内容并在段末标注结束时间戳以清晰标明该段语音范围。热词提示Transformer, Attention机制, 梯度下降, 反向传播, 过拟合, 正则化, 深度学习, 神经网络医疗场景热词示例请将音频转写为文本每一段需以起始时间戳和说话人编号[S01]、[S02]、[S03]…开头正文为对应的语音内容并在段末标注结束时间戳以清晰标明该段语音范围。热词提示心电图, 血压, 血糖, 胆固醇, 胰岛素, 抗生素, 手术, 麻醉3. 热词使用的最佳实践热词选择原则相关性选择与音频内容高度相关的专业术语频率优先选择在音频中可能多次出现的词汇特殊性包含容易误识别的专有名词或缩略语数量控制建议使用5-10个核心热词避免过多影响模型性能热词格式优化使用逗号分隔多个热词避免使用标点符号和特殊字符保持热词简洁明了中英文混合场景可同时包含两种语言的术语输出格式深度解析 MOSS-Transcribe-Diarize的标准输出格式为[开始时间][说话人标签]转录文本[结束时间]实际输出示例[0.48][S01]欢迎各位参加今天的会议[1.66][12.26][S02]新的转录流水线已经准备就绪[13.81][14.36][S01]很好请将声纹识别结果包含在报告中[18.76]格式说明开始时间和结束时间以秒为单位的时间戳[S01]、[S02]等模型生成的匿名说话人标签说话人标签仅在当前音频内有效不代表真实说话人身份开发者集成指南 Python API 使用示例通过自定义提示词和热词功能您可以这样调用MOSS-Transcribe-Diarizefrom moss_transcribe_diarize.inference_utils import build_transcription_messages # 自定义提示词和热词 custom_prompt 请将音频转写为文本每一段需以起始时间戳和说话人编号[S01]、[S02]、[S03]…开头 正文为对应的语音内容并在段末标注结束时间戳以清晰标明该段语音范围。 热词提示人工智能, 机器学习, 深度学习, 神经网络, 大数据, 云计算 # 构建消息 messages build_transcription_messages( audio_pathaudio.wav, promptcustom_prompt ) # 进行转录 result generate_transcription( model, processor, messages, max_new_tokens2048, do_sampleFalse, devicedevice, dtypedtype, )vLLM/SGLang API 集成通过API服务时您可以通过prompt参数传递自定义提示词curl -X POST http://localhost:8000/v1/audio/transcriptions \ -F modelOpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-Diarize \ -F fileaudio.wav \ -F response_formatverbose_json \ -F prompt请将音频转写为文本每一段需以起始时间戳和说话人编号[S01]、[S02]、[S03]…开头正文为对应的语音内容并在段末标注结束时间戳以清晰标明该段语音范围。热词提示Python, JavaScript, TypeScript, React, Vue, 数据库, API性能优化技巧 ⚡1. 长音频处理策略对于超长音频文件建议调整max_new_tokens参数curl -X POST http://localhost:8000/v1/audio/transcriptions \ -F modelOpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-Diarize \ -F filelong_audio.wav \ -F response_formatverbose_json \ -F max_new_tokens655362. 批量处理优化在批量处理场景中可以通过SGLang Omni实现高效并发sgl-omni serve \ --model-path OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-Diarize \ --port 8000 \ --max-running-requests 16 \ --cuda-graph-max-bs 16 \ --mem-fraction-static 0.803. 内存使用优化根据硬件配置调整内存分配单GPU设置--mem-fraction-static 0.80多GPU合理分配模型层和显存长序列适当增加max_new_tokens但注意内存限制常见问题与解决方案 Q1: 热词没有生效怎么办解决方案检查热词格式是否正确逗号分隔确保热词与音频内容相关尝试减少热词数量避免冲突验证提示词整体结构是否完整Q2: 说话人识别不准确优化建议确保音频质量良好背景噪音低对于多人重叠说话场景调整提示词强调说话人分离使用更详细的时间戳要求考虑预处理音频分离声道或降噪Q3: 专业术语识别错误改进方法在热词中包含易错术语提供上下文相关的提示词考虑使用领域特定的词汇表对于英文术语确保在热词中使用正确的大小写进阶应用场景 1. 多语言混合转录对于中英文混合的音频可以这样设置提示词请将音频转写为文本精确识别中英文混合内容。每一段需以起始时间戳和说话人编号[S01]、[S02]、[S03]…开头正文为对应的语音内容并在段末标注结束时间戳。热词提示API, database, server, client, 服务器, 客户端, 数据库, 接口2. 声学事件标注除了说话人识别MOSS-Transcribe-Diarize还支持声学事件标注请将音频转写为文本标注重要的声学事件。每一段需以起始时间戳和说话人编号开头正文为对应的语音内容并在段末标注结束时间戳。同时标注以下事件[掌声]、[笑声]、[咳嗽]、[电话铃声]、[键盘声]、[关门声]。3. 结构化输出定制通过后处理脚本可以将原始输出转换为各种格式SRT字幕格式适合视频字幕JSON结构化数据适合程序化处理CSV报表格式适合数据分析Markdown笔记格式适合会议纪要最佳实践总结 提示词设计根据场景定制提示词明确输出格式要求热词选择精选5-10个核心术语用逗号分隔参数调优根据音频长度调整max_new_tokens质量验证抽样检查转录准确率和说话人识别效果持续优化根据实际效果迭代改进提示词和热词MOSS-Transcribe-Diarize的自定义提示词和热词功能为开发者提供了强大的灵活性通过合理配置可以显著提升特定场景下的转录质量。无论是技术会议、医疗咨询还是多语言访谈都能通过定制化配置获得最佳效果。通过掌握这些高级用法您可以将MOSS-Transcribe-Diarize的强大能力发挥到极致为您的音频处理应用带来专业级的转录体验【免费下载链接】MOSS-Transcribe-Diarize项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-Diarize创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考