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Mplus—潜在类别分析（Latent Class Analysis, LCA）
目录
简介
分析步骤
Mplus语句
结果
1. 信息评价指标（AIC, BIC, aBIC）
2. Entropy指数
3. 似然比指标（LMR, BLRT）
4. 条件概率
5. 分类结果
6. 结果整理
LCA的后续分析
Mplus语句
协变量为预测变量
协变量为结果变量…
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解放双手，一键运行！Python每日自动生成数据日报_pyhon每天定时发日报(1)
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Python网页分析，分析网站的日志数据
前言
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