一、直方图应用1.直方图均衡化2.直方图匹配规定化3.均衡化和规定化对比4.局部直方图处理CLAHE5.图像增强中直方图统计二、直方图均衡化说明1.直方图均衡是一种图像增强技术2.通过拉升图像的直方图使得灰度值均匀分布在整个动态范围内3.核心思想是将原始图像的累积分布函数转为均匀分布的CDF4.为何要进行直方图的均衡处理为了增强图像的对比度特别是对对比度比较低的图像直方图均衡可以显著提高视觉效果扩展动态范围将集中比较窄范围内的灰度值扩展到整个动态范围。改善图像治理使得图像更加清晰细节更加明细。三、直方图均衡化的优缺点1.优点操作简单计算方便可以自动适应图像的灰度分布对多种类型的图像都有效果四、三种算法实现去雾处理1.全局直方图算法2.局部直方图算法3.Retinex算法五、直方图匹配规定化1.直方图匹配是一种将图像的直方图调整为指定目标的直方图技术2.为什么要进行直方图匹配可以对特定应用场景进行定制直方图。例如均匀分布的直方图匹配具备高斯分布的直方图匹配双峰的直方图匹配参考https://blog.csdn.net/qq_42782220/article/details/162438886