背景因为朋友需要这个使用kimi code内部接入ds(deepseek)研究了下如果使用插件首先要你直接登录使用插件内部的cli但要付费所以为了不花钱我看到插件还可以允许使用这个你本地的kimi code cli只不过需要在设置中的Kimi: Executable Path 输入框填入你的kimi cli的执行地址。我看到很少有讲这个可能因为kimi code大家用的不多下面就介绍下。执行步骤首先确定你的kimi code cli是使用npm安装的还是采用的windows原生的带有.exe文件的版本因为vscode插件在executable path 识别时 无法识别npm 版本的路径所以这里采用windows原生的版本 我使用的git windows 窗口 所以下面这个命令可以识别# git bash命令 curl -LsSf https://cdn.kimi.com/binaries/kimi-cli/install.sh | bash # powershell命令 irm https://cdn.kimi.com/binaries/kimi-cli/install.ps1 | iex安装完成后可以检查用命令 直接在vscode的powershell终端输入# 验证安装成功是否 kimi --version # 查找kimi的.exe执行文件路径 where.exe kimi显示版本就说明已经安装成功同时执行查找路径命令 记住这个路径 等会要填入kimi的设置中的读取cli路径框中。下面需要配置文件因为现在kimi cli 已经不采用npm版本的 /providers 配置第三方模型windows原生的1.48版本最新的 要求使用配置文件 config.toml这个文件我看官方文档写的文件路径填入配置文件 发现不对所以我自己又多试了一步 发现就对了我建议可以两个都写一样的配置文件如果你要使用插件的话。都可以自己试试。# 全部路径默认是 c:/user/用户名/ -- ~ ~/.kimi-code/config.toml # 但是我配置到了这个文件后并没有识别到这个我自己配置的模型,所以我使用了以下路径的配置文件 就识别成功了 ~/.kimi/config.toml# config.toml 文件的配置内容 default_model deepseek/deepseek-v4-pro default_permission_mode manual default_plan_mode false merge_all_available_skills true telemetry true # 正确providers 顶层普通字典每个服务商单独 [providers.名称] [providers.managed:kimi-code] type kimi base_url https://api.kimi.com/coding/v1 api_key [providers.deepseek] type openai_legacy base_url https://api.deepseek.com/v1 api_key 填入自己在ds平台的apikey # 模型映射 [models.kimi-code/kimi-for-coding] provider managed:kimi-code model kimi-for-coding max_context_size 262144 [models.deepseek/deepseek-v4-pro] provider deepseek model deepseek-v4-pro max_context_size 131072 [models.deepseek/deepseek-v4-pro-1m] provider deepseek model deepseek-v4-pro[1M] max_context_size 1048576 [models.deepseek/deepseek-v4-flash] provider deepseek model deepseek-v4-flash max_context_size 131072 [thinking] enabled true effort high [loop_control] max_retries_per_step 3 reserved_context_size 50000 [background] max_running_tasks 4 keep_alive_on_exit false [[permission.rules]] decision allow pattern Read [[permission.rules]] decision deny pattern Bash(rm -rf*) [[hooks]] event PreToolUse matcher Bash command node ~/.kimi-code/hooks/check-bash.mjs timeout 5以上是我自己的配置文件仅供参考。在vscode终端或者poweshell终端 输入kimi 启动cli然后输入/model 会发现配置文件的模型都已设置好了。到这里已经快完成了打开vscode安装kimi-code插件 安装带有月之暗面官方标识的。安装好插件 打开设置ctrl输入筛选kimi然后翻到中间 输入刚才where.exe kimi的路径 再打开kimicode插件 此时还是会显示让你登录 但是你只需要点击skip发现就可以使用了。当然此方法应该也是可以使用其他模型可以自己试试。综合官方文档以及自己的尝试大部分都可以成功。后续会写一个npm 版本的kimi code接入第三方模型的那个偏简单只不过无法接入插件只能自己使用cli