摘要该数据集来源于中国多个森林区域的无人机高光谱调查共包含15,000条单株树木观测记录。数据集概述该数据集来源于中国多个森林区域开展的无人机高光谱调查。该CSV文件包含15,000条树木观测数据每一行代表一棵树涵盖图像标识符、地理位置、森林信息、树木结构特征、高光谱反射率波段、植被指数、环境测量数据以及对应的森林健康状况。数据能够全面反映单株树木的生长状态、光谱特征和周围环境条件可为森林健康评估、病虫害监测、高光谱遥感分析及精准林业研究提供数据支持。数据结构与关键特征数据主要包括树木与影像编号、省份、经纬度、海拔和采集日期等基础信息树种、林型、树龄、树高、树冠直径、树冠密度、叶面积指数及郁闭度等结构特征450870 nm范围内22个波段的高光谱反射率NDVI、GNDVI、SAVI、EVI、红边指数、MSAVI和PRI等植被指数以及气温、湿度、土壤湿度、太阳辐射和风速等环境变量。目标字段Forest_Health_Status包含健康、早期疾病、虫害侵扰和严重损害四类标签。应用价值与研究方向该数据集可用于森林健康状态分类、病害早期识别、虫害侵扰检测、严重受损树木定位和植被生长状况评估。研究人员还可利用机器学习、深度学习及高光谱特征选择方法开展敏感波段筛选、植被指数优化、多源特征融合、森林病虫害空间分布分析和健康变化预测并进一步构建无人机精准林业监测与生态环境预警系统。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-615文件大小6.3M原创声明本数据集为整理作品